Cognitive Dysfunction in Major Depressive Disorder: A State-of-the-Art Clinical Review
Notice bibliographique
Résumé
Major depressive disorder (MDD) is a prevalent and recurring mental disorder often associated with high rates of non-recovery and substantial consequences on psychosocial outcome. Cognitive impairment is one of the most frequent residual symptoms of MDD. The persistence of cognitive impairment even in remitted phases of the disorder, notably in the domains of executive function and attention, suggests that it may serve as a mediational nexus between MDD and poor functional outcome, accounting for occupational and relational difficulties regardless of clinical improvement on depressive symptoms. The critical impact of cognitive deficits on psychosocial dysfunction invites clinicians to regularly screen and assess cognition across multiple domains, taking into account also clinical correlates of cognitive dysfunction in MDD. Despite the availability of several instruments for the screening and assessment of cognitive dysfunction, the lack of consensus guiding the choice of appropriate instruments increases the likelihood to underestimate cognitive dysfunction in MDD in clinical settings. On the other hand, the unsatisfactory effect of most antidepressant treatments on cognitive deficits for many individuals with MDD calls for the development of genuinely novel therapeutic agents with potential to target cognitive dysfunction. Notwithstanding the necessity of further investigations, this review indicates that neuropsychological deficits (e.g., impaired executive functions) are stable markers of MDD and underscores the need for the development of integrative and multi-modal strategies for the prevention and treatment of neuropsychological impairments in MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».