White Adipose Tissue Apolipoprotein C-I Secretion in Relation to Delayed Plasma Clearance of Dietary Fat in Humans
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: White adipose tissue (WAT) dysfunction is characterized by delayed clearance of dietary triglyceride-rich lipoproteins (TRL). We reported that apolipoprotein (apo) C-I, a transferable apolipoprotein that inhibits lipoprotein lipase activity when bound to TRL, was produced by a human adipocyte model. Thus, we aimed to determine whether increased WAT apoC-I secretion is related to delayed dietary fat clearance in humans. METHODS AND RESULTS: After the ingestion of a (13)C-triolein-labeled high-fat meal, postmenopausal obese women with high-fasting WAT apoC-I secretion (median >0.81 μmol/L per g/4 hours, n=9) had delayed postprandial plasma clearance of (13)C-triglyceride and (13)C-nonesterified fatty acids over 6 hours compared with controls. WAT apoC-I secretion over 4 hours correlated with fasting total and non-high-density lipoprotein apoC-I but not with high-density lipoprotein apoC-I and was the primary predictor of 4-hour postprandial increases in TRL apoC-I. Correction for TRL apoC-I eliminated the association of WAT apoC-I with 6-hour area under the curve of plasma (13)C-triglyceride; correction for insulin sensitivity or inflammation did not. Finally, in addition to apoC-I, WAT secreted considerable amount of apoC-II, apoC-III, and apoE over 24 hours; however, only WAT apoC-I secretion was associated with 6-hour area under the curve of plasma (13)C-triglyceride. CONCLUSIONS: Increased WAT apoC-I secretion in obese women is associated with delayed postprandial dietary fat clearance mediated by increased TRL apoC-I. Thus, we hypothesize that reducing WAT apoC-I secretion ameliorates WAT dysfunction and associated cardiometabolic risks in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».