Positive Feedback Activation of Estrogen Receptors by the CXCL12-CXCR4 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
Induction of estrogen-regulated gene transcription by estrogen receptors ERalpha and ERbeta plays an important role in breast cancer development and growth. High expression of the chemokine receptor CXCR4 and its ligand CXCL12/stromal cell-derived factor 1 (SDF-1) has also been correlated with aggressive breast tumor phenotypes. Here, we describe a positive regulatory loop between the CXCR4/SDF-1 signaling pathway and ER transcriptional competence in human breast cancer cells. Treatment of breast carcinoma MCF-7 cells with SDF-1 increased ER transcriptional activity and expression of ER target genes, including SDF-1 itself. These effects were blocked by the antiestrogen ICI-182780 and by CXCR4 silencing and, conversely, estrogen-induced gene expression and growth of MCF-7 cells were impaired on CXCR4 inhibition. Both ERalpha and ERbeta were activated by SDF-1 in the presence of CXCR4 and by overexpression of a constitutively active CXCR4, indicating that CXCR4 signals to both receptors. In particular, ERbeta was able to translate the effects of SDF-1 on its own expression, as well as enhance activator protein 1 (AP-1) containing genes cyclin D1 and c-Myc in the presence of tamoxifen. This correlated with an increased ERbeta occupancy of responsive promoters at both estrogen-responsive and AP-1 elements. Ser-87, a conserved mitogen-activated protein kinase site in ERbeta, was highly phosphorylated by SDF-1, revealing an essential role of the AF-1 domain in response to CXCR4 activation. These results identify a complete autocrine loop between the CXCR4/SDF-1 and ERalpha/ERbeta signaling pathways that dictates ER-dependent gene expression and growth of breast cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».