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Enregistrement W2156838462

Propeller wake impingement on a strut

2006· dissertation· en· W2156838462 sur OpenAlexfundno aff
Moqin He

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2006
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCavitation Phenomena in Pumps
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésPropulsorPropellerWakeVortexWater tunnelCavitationMarine engineeringAdvance ratioSuctionStructural engineeringEngineeringVibrationWind tunnelMechanicsAcousticsBlade pitchPhysicsRotor (electric)Mechanical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An unsteady and strong vortical propeller wake can have significant interaction with a body in its race. Since the pod and strut is located downstream an operation propeller for a tractor-type podded propeller, it faces risks of earlier cavitation on the strut, severe vibration of the pod unit, and noise of the propulsor. The aim of this work is to develop a prediction method for the pressure fluctuation on the surface of the pod and strut. -- The study consists of two parts, experimental and numerical. In the experimental study, a podded propeller was tested in a cavitation tunnel. The tip-vortex interacting with the strut was visually investigated, and the strut surface pressure and the propeller shaft loads were measured. By using a data processing procedure, the load and pressure measurements were broken down into time-averaged and phase-averaged components. These components were then linked to the steady and dynamic performance of the propulsor. Pressure measurements showed that the low time-averaged pressure was concentrated in the area around the leading edge of the strut. The lowest pressure was located on the strut suction side near the junction of the strut and pod. However, the largest amplitude of the phase-averaged pressure occurred on the strut leading edge where the tip-vortex impacts the strut. Based on measurement of the propeller shaft loads, the wake impingement effect on the propeller performance was evaluated. The evaluation was made by comparing the shaft loads measured in two tests with and without the installation of the pod and the strut. These showed that wake impingement had no significant effect on the propeller shaft loads, neither on the steady component nor the dynamic components. -- In the numerical study, a Wake Impingement Model (WIM) was developed and inserted into a panel code, PROPELLA. Simulations of the pressure variation on the strut surface were then conducted using the software. The WIM starts from the relaxed and aligned propeller wake. The motion of the wake sheet was traced step by step. For each time step, every wake panel moved from its previous location to a new position. The new position was determined by the product of the time interval and the local induced velocity. When the wake approached the strut, a scheme was applied to keep the wake from penetrating the body surface. To avoid the large numerical disturbance resulting when two dipole panels get too close, the two dipole panels were merged before the calculation of influence coefficients. Numerical simulations on the same tractor-type podded propeller as that in the experimental study were conducted. Although the amplitude of the pressure fluctuation in the tip-vortex/strut interaction zone was under-predicted, comparisons of the numerical results with the experimental data indicated that the simulated pressure was in good agreement over most of the impingement area. Both experimental and numerical studies with the WIM show that WI has insignificant (around 2%) effects on the propeller thrust and torque.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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