Children receiving treatment for cancer and their caregivers: A mixed methods study of their sleep characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep has a significant impact on the daily functioning of children and their parents. The purpose of this study was to describe and gain an understanding of the sleep characteristics of children receiving treatment for cancer and their caregivers using a mixed methods concurrent triangulation design. PROCEDURE: Data were collected from questionnaires completed by 35 caregivers of children receiving treatment for cancer and compared to similar data from 64 caregivers of healthy children. RESULTS: There was considerable variability in the sleep characteristics of the children receiving treatment for cancer as reported by their caregivers. However, as a group, the magnitude of their sleep problems, particularly among the adolescents, was significantly greater than that of the comparison group and had the potential to impact negatively on their participation in everyday life. They had poorer sleep efficiency. Many impairments, particularly pain, nightmares, and symptoms associated with steroid administration, impacted their sleep. Their caregivers also experienced an increased prevalence of sleep issues, which impacted their daytime functioning. Suggestions to prevent and treat the sleep issues of children receiving treatment for cancer focused on practicing good sleep habits, ensuring a safe, secure, and comfortable sleep environment, and using non-pharmaceutical and pharmaceutical interventions to address impairments interfering with sleep. Caregivers noted that it was important to take care of themselves by getting sufficient sleep and accepting help from others. CONCLUSIONS: Sleep issues are prevalent in families of children receiving treatment for cancer and should be assessed routinely and addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».