Tpit determines alternate fates during pituitary cell differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The T-box transcription factor Tpit was identified as a cell-specific factor for expression of the pituitary proopiomelanocortin (POMC) gene. Expression of this factor is exclusively restricted to the pituitary POMC-expressing lineages, the corticotrophs and melanotrophs. We have now determined the role of this factor in pituitary cell differentiation. Tpit is a positive regulator for late POMC cell differentiation and POMC expression, but it is not essential for lineage commitment. The pituitary intermediate lobe normally contains only Tpit-expressing melanotrophs. Inactivation of the Tpit gene results in almost complete loss of POMC-expressing cells in this tissue, which now has a large number of gonadotrophs and a few clusters of Pit-1-independent thyrotrophs. The role of Tpit as a negative regulator of gonadotroph differentiation was confirmed in transgenic gain-of-function experiments. One mechanism to account for the negative role of Tpit in differentiation may be trans-repression between Tpit and the gonadotroph-restricted factor SF1. These data suggest that antagonism between Tpit and SF1 may play a role in establishment of POMC and gonadotroph lineages and that these lineages may arise from common precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».