MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2156842389 · doi:10.1113/expphysiol.2013.075812

Exogenously applied muscle metabolites synergistically evoke sensations of muscle fatigue and pain in human subjects

2013· article· en· W2156842389 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésHuman muscleMuscle fatigueMedicineMuscle contractionNeurosciencePsychologyPhysical medicine and rehabilitationPharmacologyElectromyographyInternal medicineSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the central question of this study? Can physiological concentrations of metabolite combinations evoke sensations of fatigue and pain when injected into skeletal muscle? If so, what sensations are evoked? What is the main finding and its importance? Low concentrations of protons, lactate and ATP evoked sensations related to fatigue. Higher concentrations of these metabolites evoked pain. Single metabolites evoked no sensations. This suggests that the combination of an ASIC receptor and a purinergic P2X receptor is required for signalling fatigue and pain. The results also suggest that two types of sensory neurons encode metabolites; one detects low concentrations of metabolites and signals sensations of fatigue, whereas the other detects higher levels of metabolites and signals ache and hot. The perception of fatigue is common in many disease states; however, the mechanisms of sensory muscle fatigue are not understood. In mice, rats and cats, muscle afferents signal metabolite production in skeletal muscle using a complex of ASIC, P2X and TRPV1 receptors. Endogenous muscle agonists for these receptors are combinations of protons, lactate and ATP. Here we applied physiological concentrations of these agonists to muscle interstitium in human subjects to determine whether this combination could activate sensations and, if so, to determine how the subjects described these sensations. Ten volunteers received infusions (0.2 ml over 30 s) containing protons, lactate and ATP under the fascia of a thumb muscle, abductor pollicis brevis. Infusion of individual metabolites at maximal amounts evoked no fatigue or pain. Metabolite combinations found in resting muscles (pH 7.4 + 300 nm ATP + 1 mm lactate) also evoked no sensation. The infusion of a metabolite combination found in muscle during moderate endurance exercise (pH 7.3 + 400 nm ATP + 5 mm lactate) produced significant fatigue sensations. Infusion of a metabolite combination associated with vigorous exercise (pH 7.2 + 500 nm ATP + 10 mm lactate) produced stronger sensations of fatigue and some ache. Higher levels of metabolites (as found with ischaemic exercise) caused more ache but no additional fatigue sensation. Thus, in a dose-dependent manner, intramuscular infusion of combinations of protons, lactate and ATP leads to fatigue sensation and eventually pain, probably through activation of ASIC, P2X and TRPV1 receptors. This is the first demonstration in humans that metabolites normally produced by exercise act in combination to activate sensory neurons that signal sensations of fatigue and muscle pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle