Interspecific competition in a pecan–cotton alleycropping system in the southern United States: Production physiology
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted on a Red Bay sandy loam soil (Rhodic Paleudult) in Jay, Florida, USA, to investigate how interspecific interactions between pecan ( Carya illinoensis K. Koch) and cotton ( Gossypium hirsutum L.) would affect cotton leaf morphology and gas exchange and thereby biomass and lint yield. We quantified specific leaf area (SLA), specific leaf nitrogen (SLN), net photosynthesis (A), transpiration, stomatal conductance, and net canopy photosynthetic index (CNPI) from cotton with and without aboveground and belowground interactions. To separate roots of cotton and pecan, polyethylene-lined trenches were installed (barrier treatment) parallel to tree rows in half the number of plots. Results showed that SLA for barrier and nonbarrier plants was 61% and 47% higher, respectively, compared with the monoculture cotton. Monoculture plants exhibited higher CNPI (70.7 μmol·m–2·s–1) compared with the barrier (52.7 μmol·m–2·s–1) and nonbarrier plants (18.3 μmol·m–2·s–1). SLN was similar for both the barrier and nonbarrier plants; however, it was lower than the monoculture. A positive curvilinear relationship between A and SLN was observed, with peak A (28 μmol·m–2·s–1) observed between 2.2 and 2.4 mg N·m–2. Significant curvilinear relationships between CNPI and aboveground biomass and lint yield were also observed for all treatments. These findings indicate that competitive interactions in alleycropping regulate leaf level traits such as SLA and SLN by altering water and light availability, which in turn exert a profound influence on aboveground biomass and lint yield for cotton plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».