<scp>Stephen J. Caldas</scp>, <i>Raising bilingual-biliterate children in monolingual cultures</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stephen J. Caldas , Raising bilingual-biliterate children in monolingual cultures . Clevedon, UK: Multilingual Matters, 2006. Pp. xvi, 231. Pb. $39.95. This is the fascinating story of the author's own family project of raising his three children French-English bilingually in English-speaking Louisiana. Caldas, a French-English bilingual himself, and his bilingual French-Canadian wife artificially orchestrate and manipulate the children's environments from birth to adolescence to ensure that the children develop full bilingual proficiency and biliteracy in French and English. Caldas's and his wife's main strategy is to speak only French to their son and their identical twin daughters. They also commit to use only French with each other, thus creating an all-French-speaking home environment. The Caldases also enroll the children in French immersion school and make extensive use of French-language media to further expose the children to French. Finally, the author and his wife purchase a cottage in Quebec where they spend the summers, providing the children with authentic societal language immersion. The outcome of this extraordinary experiment is that, by adolescence, all three children are completely bilingual and biliterate in French and English and can be easily mistaken as native speakers of both Quebecois French and American English.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle