The Interaction of Streptococcal Enolase with Canine Plasminogen: The Role of Surfaces in Complex Formation
Notice bibliographique
Résumé
The enolase from Streptococcus pyogenes (Str enolase F137L/E363G) is a homo-octamer shaped like a donut. Plasminogen (Pgn) is a monomeric protein composed of seven discrete separated domains organized into a lock washer. The enolase is known to bind Pgn. In past work we searched for conditions in which the two proteins would bind to one another. The two native proteins in solution would not bind under any of the tried conditions. We found that if the structures were perturbed binding would occur. We stated that only the non-native Str enolase or Pgn would interact such that we could detect binding. We report here the results of a series of dual polarization interferometry (DPI) experiments coupled with atomic force microscopy (AFM), isothermal titration calorimetry (ITC), dynamic light scattering (DLS), and fluorescence. We show that the critical condition for forming stable complexes of the two native proteins involves Str enolase binding to a surface. Surfaces that attract Str enolase are a sufficient condition for binding Pgn. Under certain conditions, Pgn adsorbed to a surface will bind Str enolase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».