Social and maternal factors affecting duckling survival in eiders <i>Somateria mollissima</i>
Notice bibliographique
Résumé
1. With the aid of a novel survivorship model, an 8-year field study of social and maternal factors affecting duckling survival in eiders (Somateria mollissima) revealed that duckling survival probability varies in accordance with maternal brood-rearing strategy. This variability in survival provides compelling evidence of different annual fitness consequences between females that share brood-rearing and those that tend their broods alone. Consequently, as prebreeding survival is often a major source of individual variation in lifetime reproductive success, a female's annual, state-dependent (e.g. condition) choice of a brood-rearing strategy can be a critical fitness decision. 2. Variance in duckling survival among lone tender broods was best explained by a model with significant interannual variability in survival, and survivorship tending to increase with increasing clutch size at hatch. Clutch size was correlated positively with female condition. Hatch date and female body condition together affected duckling survival, but their contributions are confounded. We were unable to identify a relationship between female age or experience and duckling survival. 3. Variance in duckling survival among multifemale brood-rearing coalitions was best explained by a model that included the number of tenders, the number of ducklings and interannual variation in how their ratio affected survivorship. Hatch date did not significantly influence survival. 4. Expected duckling survival is higher in early life for lone tenders when compared with multifemale brood-rearing coalitions. However, as ducklings approach 2-3 weeks of age, two or three females was the optimal number of tenders to maximize daily duckling survival. The survivorship advantage of multifemale brood-rearing coalitions was most evident in years of average survival. 5. The observed frequency distribution of female group sizes corresponds with the distribution of offspring survival probabilities for these groups. Evidence for optimal group sizes in nature is rare, but the most likely candidates may be groups of unrelated animals where entry is controlled by the group members, such as for female eiders. 6. Our study demonstrates that differences in social factors can lead to different predictions of lifetime reproductive success in species with shared parental care of self-feeding young.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».