Antimicrobial Susceptibility of Canine and Human <i>Staphylococcus aureus</i> Collected in Saskatoon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is one of the most common causes of infection in people and is increasingly recognized in dogs. The increasing prevalence of methicillin resistant S. aureus (MRSA) is complicating the treatment of these infections. Panton Valentine leukocidin (PVL), a toxin involved in the pathogenesis of necrotic syndromes in people may be partially responsible for the rise of MRSA. Canine and human S. aureus from the same geographic area are genetically similar, indicating a common population and likely transmission. The implications of increasing antimicrobial resistance complicated by interspecies transmission, necessitates including both dogs and humans in S. aureus resistance surveillance studies. A collection of 126 S. aureus isolates from people (n = 99) and dogs (n = 27) were included, minimum inhibitor concentrations to a panel of 33 antimicrobials used in human and veterinary medicine were determined. No resistance to vancomycin, linezolid, daptomycin, quinupristin/dalfopristin or nitrofurantoin was found. A wide range of antibiograms were found; including resistance to 0-12 drugs (0-6 drug classes). Outstanding antibiograms included a canine MRSA resistant to rifampin and a human MRSA resistant to chloramphenicol. Inducible clindamycin resistance was found among 78% and 4% of canine and human MRSA and 17% and 25% of canine colonizing and human methicillin susceptible S. aureus (MSSA), respectively. Resistance to mupirocin was only found among human isolates including 20% of MRSA and 4% of MSSA. While no canine isolates were PVL positive, 39% of human MRSA and 2% of MSSA carried the gene. The bidirectional transmission of S. aureus between people and dogs necessitates the inclusion of isolates from both species in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».