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Enregistrement W2156866094 · doi:10.1109/tbcas.2012.2185844

Dielectrophoresis-Based Integrated Lab-on-Chip for Nano and Micro-Particles Manipulation and Capacitive Detection

2012· article· en· W2156866094 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Bio-sensing Technologies
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésDielectrophoresisMicrosystemCMOSCapacitive sensingChipDynamic rangeLab-on-a-chipMicrofluidicsMaterials scienceVoltageElectronic engineeringIntegrated circuitElectrical engineeringOptoelectronicsNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present in this paper a new Lab-on-Chip (LoC) architecture for dielectrophoresis-based cell manipulation, detection, and capacitive measurement. The proposed LoC is built around a CMOS full-custom chip and a microfluidic structure. The CMOS chip is used to deliver all parameters required to control the dielectrophoresis (DEP) features such as frequency, phase, and amplitude of signals spread on in-channel electrodes of the LoC. It is integrated to the LoC and experimental results are related to micro and nano particles manipulation and detection in a microfluidic platform. The proposed microsystem includes an on-chip 27-bit frequency divider, a digital phase controller with a 3.6° phase shift resolution and a 2.5 V dynamic range. The sensing module is composed of a 3 × 3 capacitive sensor array with 10 fF per mV sensitivity, and a dynamic range of 1.5 V. The obtained results show an efficient nano and micro-particles (PC05N, PA04N and PS03N) separation based on frequency segregation with low voltages less than 1.7 V and a fully integrated and reconfigurable system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle