Heterogeneity among smokers and non-smokers in attitudes and behaviour regarding smoking and smoking restrictions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if smokers and non-smokers cluster into meaningful, discrete subgroups with distinguishable attitudes and behaviours regarding smoking and smoking restrictions. DESIGN: Qualitative research with 45 smokers guided development of questionnaire items applied in a population based telephone survey of 432 current smokers and 1332 non-smokers in Ontario, Canada. METHODS: Cluster analysis of questionnaire items used to categorise adult smokers and non-smokers; comparison of clusters on sociodemographic characteristics and composite knowledge and attitude scores. RESULTS: Smokers clustered in three groups. "Reluctant" smokers (16%) show more concern about other people discovering that they smoke, but parallel "easygoing" smokers (42%) in supporting restrictions on smoking and not smoking around others. "Adamant" smokers (42%) feel restrictions have gone too far, and are less likely to accommodate non-smokers. Significant gradients across categories in the expected direction were observed with respect to smoking status, stage of change, knowledge, and attitude scores, and predicted compliance with restrictions, validating the proposed typology. Non-smokers also clustered into three groups, of which the "adamant" non-smokers (45%) are the least favourably disposed to smoking. "Unempowered" non-smokers (34%) also oppose smoking, but tend not to act on it. "Laissez-faire" non-smokers (21%) are less opposed to smoking in both attitude and behaviour. A significant gradient across categories in the expected direction was observed with respect to composite scores regarding knowledge of the health effects of active and passive smoking and a composite score on support for restrictions on smoking in public places. CONCLUSION: Recognition and consideration of the types of smokers and non-smokers in the population and their distinguishing characteristics could inform the development of tobacco control policies and programmes and suggest strategies to assist implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».