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Enregistrement W2156869586 · doi:10.1155/2012/715176

Cognitive Remediation for Individuals with Psychosis in a Supported Education Setting: A Pilot Study

2012· article· en· W2156869586 sur OpenAlexafffund
Sean A. Kidd, Jaswant Kaur Bajwa, Kwame McKenzie, Rohan Ganguli, Bahar Haji Khamneh

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoGeorge Brown CollegeCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCentre for Addiction and Mental Health Foundation
Mots-clésCognitionPsychologyPsychosisContext (archaeology)Schizophrenia (object-oriented programming)Cognitive remediation therapyAttritionClinical psychologyCurriculumDevelopmental psychologyPsychiatryMedicinePedagogyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive remediation (CR) is a treatment approach that is being increasingly examined as a means through which the cognitive impacts of schizophrenia might be ameliorated. While CR has demonstrated good outcomes when paired with supported employment, little is known regarding how it might be integrated within supported education contexts. In this study CR was examined in a supported education context with 16 individuals with psychosis. The findings indicated that CR aligned well with the academic curriculum with very low attrition, was found useful by students, and showed similar pre-post differences on cognitive measures as those found in previous work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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