Adaptation of colonic fermentation and glucagon-like peptide-1 secretion with increased wheat fibre intake for 1 year in hyperinsulinaemic human subjects
Notice bibliographique
Résumé
High cereal fibre intake is associated with reduced risk for type 2 diabetes, but wheat fibre had little or no effect on glycaemic control or oral glucose tolerance in clinical trials lasting 4-12 weeks. To explain this discrepancy, we hypothesised that colonic adaptation to increased wheat fibre intake takes many months but eventually results in increased SCFA production and glucagon-like peptide-1 (GLP-1) secretion. Thus, the primary objective was to determine the time-course of the effects of increased wheat fibre intake on plasma acetate, butyrate and GLP-1 concentrations in hyperinsulinaemic human subjects over 1 year. Subjects with fasting plasma insulin >or= 40 pmol/l were randomly assigned by computer to receive either a high-wheat fibre cereal (fibre group; 24 g fibre/d; twenty assigned; six dropped out, fourteen included) or a low-fibre cereal (control group; twenty assigned; six dropped-out, fourteen included) daily for 1 year. Acetate, butyrate and GLP-1 were measured during 8 h metabolic profiles performed every 3 months. There were no differences in body weight in the fibre group compared with the control group. After 9 months baseline-adjusted mean 8 h acetate and butyrate concentrations were higher on the high-fibre than the control cereal (P < 0.05). After 12 months on the high-fibre cereal, baseline-adjusted mean plasma GLP-1 was 1.3 (95 % CI 0.4, 2.2) pmol/l (P < 0.05) higher than at baseline (about 25 % increase) and 1.4 (95 % CI 0.1, 2.7) pmol/l (P < 0.05) higher than after 12 months on control. It is concluded that wheat fibre increased SCFA production and GLP-1 secretion in hyperinsulinaemic humans, but these effects took 9-12 months to develop. Since GLP-1 may increase insulin sensitivity and secretion, these results may provide a mechanism for the epidemiological association between high cereal fibre intake and reduced risk for diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».