Genetic diversity in colonial bentgrass (<i>Agrostis capillaris</i>L.) revealed by<i>Eco</i>RI–<i>Mse</i>I and<i>Pst</i>I–<i>Mse</i>I AFLP markers
Notice bibliographique
Résumé
Colonial bentgrass (Agrostis capillaris L.) is a potential source for genetic improvement of resistance to environmental stress and disease for other bentgrass species (Agrostis spp.). To conserve and study the existing genetic resources of colonial bentgrass for use in breeding, genetic diversity was investigated using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers. Included in this study were 22 accessions from US Department of Agriculture germplasm collected from 11 countries, in conjunction with 14 accessions from northern Spain and 3 commercial cultivars. Ten EcoRI-MseI and 6 PstI-MseI AFLP primer combinations produced 181 and 128 informative polymorphic bands, respectively. Cluster analysis of genetic similarity estimates revealed a high level of diversity in colonial bentgrass species with averages of 0.51 (EcoRI-MseI) and 0.63 (PstI-MseI). Greater genetic diversity was detected by the EcoRI-MseI AFLP primer combinations. A low but significant positive correlation (r = 0.44, p = 0.0099) between the 2 Jaccard similarity matrices was obtained by the Mantel test. Commercial cultivars of bentgrass showed a narrow genetic background. The assessment of genetic diversity among colonial bentgrass accessions suggested the potential value of the colonial bentgrass germplasm in turfgrass cultivar improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».