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Enregistrement W2156880303 · doi:10.1096/fj.05-4889fje

Dietary approaches to positively influence fetal determinants of adult health

2005· article· en· W2156880303 sur OpenAlexaff
M. Hossein Noyan-Ashraf, Lingyun Wu, Rui Wang, B. H. J. Juurlink

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics, phytochemicals, and oxidative stress
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringSulforaphaneOxidative stressInflammationPregnancyFetusEndocrinologyCruciferous vegetablesInternal medicinePhysiologyMedicineBiologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An imbalance between production and scavenging of oxidants is a commonality found in factors that result in fetal determinants that negatively affect adult health. We reasoned that a dietary intervention that promotes oxidant scavenging through phase 2 protein induction would have positive effects on fetal programming of adult health. Previously, we demonstrated that a diet containing broccoli sprouts high in glucoraphanin (Grn), precursor of the phase 2 protein inducer sulforaphane, decreased oxidative stress and associated problems in male spontaneously hypertensive stroke-prone rats (SHRsp). We hypothesized that placing females on a Grn-containing (Grn+) diet would have similar positive effects and that the adult offspring of such females would have lower blood pressures and less tissue inflammation than offspring from mothers on control diet. We demonstrate that female SHRsp on a Grn+ diet had decreased oxidative stress and associated problems such as hypertension than females on control diet. The offspring of females on Grn+ diet also had lower blood pressures and less tissue inflammation in adulthood regardless of diet, with offspring placed on a Grn+ diet having the best health outcomes. We conclude that reducing oxidative stress in pregnant females has profound outcomes in the health of their adult offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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