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Enregistrement W2156887873 · doi:10.1093/gji/ggs053

Comparison of spherical-shell and plane-layer mantle convection thermal structure in viscously stratified models with mixed-mode heating: implications for the incorporation of temperature-dependent parameters

2012· article· en· W2156887873 sur OpenAlexaff
K. A. O'Farrell, J. P. Lowman, Hans‐Peter Bunge

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueHigh-pressure geophysics and materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMantle convectionMantle (geology)Spherical shellConvectionRayleigh numberSpherical geometryMechanicsInternal heatingThermalGeophysicsThermodynamicsNatural convectionMaterials scienceGeometryPhysicsGeologyShell (structure)MathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plane-layer geometry convection models remain a useful tool for investigating planetary mantle dynamics but yield significantly warmer geotherms than spherical-shell systems. Comparisons of uniform property plane-layer and spherical-shell models have provided insight into the role of geometry on temperature in convecting systems but the inclusion of first-order terrestrial characteristics is needed to quantitatively assess the influence of system geometry on more relevant mantle models. Here, we analyse the mean temperatures of over 160 spherical-shell and plane-layer convection models featuring a uniform upper-mantle viscosity and a lower mantle that increases in viscosity by a factor of 30 or 100. With the imposition of the stratified viscosity, an effective Rayleigh number, |$Ra_{\overline{\eta }}$|⁠, is defined based on the average viscosity of the mantle. We derive equations for the relationship between the mean temperature, θ, |$Ra_{\overline{\eta }}$| and the non-dimensional internal heating rate, H, for both convection in a spherical shell with Earth-like mantle geometry and plane-layer solution domains. These equations predict the mean temperatures in the corresponding systems to an accuracy of a few percent or better. Our equations can be combined to derive the appropriate heating rate for a plane-layer convection model to emulate the temperatures in a mixed heating mode spherical-shell convection model with effective Rayleigh number comparable to the Earth's value, or greater. When comparing cases with the same internal heating rate and effective Rayleigh number, we find that the increased lower mantle viscosity amplifies the mean temperature ratio of the plane-layer and spherical-shell systems relative to isoviscous convection. These findings imply that the disagreement between spherical-shell mantle convection and plane-layer geometry mantle convection thermal structure must be particularly accounted for in plane-layer geometry models featuring variable viscosities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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