The effect of a controlled manipulation of maternal dietary fat intake on medium and long chain fatty acids in human breast milk in Saskatoon, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few studies in recent years have demonstrated the effect of maternal diet on fatty acid composition of human milk. METHODS: Fourteen free-living lactating women participated in a cross-over dietary intervention study, consuming a low fat diet (17.6% of energy as fat, 14.4% of energy as protein, 68.0% of energy as carbohydrate) and a high fat diet (40.3% of energy as fat, 14.4% of energy as protein, 45.3% of energy as carbohydrate) each for periods of 4 days, in randomised order. Each mother was her own control. Mature milk samples were collected during each period and analysed for medium and long chain fatty acids. RESULTS: The concentration of medium chain fatty acids (MCFA), was 13.6% in breast milk for the low fat diet compared to 11.4% for the high fat (p < 0.05). Arachidonic acid (C20:4n-6) levels were significantly higher in breast milk when women consumed the low fat diet. Increased dietary intake of stearic acid (C18:0) and alpha-linolenic acid (C18:3n-3) on the high fat diet significantly increased proportions of these fatty acids in breast milk (p < 0.05) in 4 days. CONCLUSIONS: Changing maternal dietary fat intake has a rapid response in terms of changes to fatty acids in breast milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».