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Enregistrement W2156890799 · doi:10.1111/j.1475-1305.2007.00365.x

A Novel Strain Sensor for Reinforced Concrete Structures

2007· article· en· W2156890799 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrain · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Health Monitoring Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringStrain gaugeStructural health monitoringBeam (structure)Reliability (semiconductor)Strain (injury)Reinforced concreteMaterials scienceComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Reinforced concrete (RC) is the most commonly used structural material in civil engineering applications. RC structures have long‐term service lives under normal loading conditions; however, overload caused by misuse or statistically remote events such as earthquakes may create damages that, if not detected in time, may eventually cause failure. Hence, it is important to monitor RC structures to take necessary precautions and save human lives. A long‐gauge strain (LGS) sensor has been developed to monitor these structures. While it has been developed mainly with concrete applications in mind, the new sensor can also be used in a variety of applications, including measuring strains in pipelines, steel structures, and the like. The proposed sensor system has a very low cost compared with the commercially available competing systems. Prototypes of the proposed strain sensors have been built and calibrated. Test results prove the accuracy, repeatability and reliability of the proposed strain sensor. When the LGS sensor was incorporated into a concrete beam there was very good agreement between the experimental measurement of strain using the LGS sensor when compared with two strain‐gauged parallel steel rebars in the same concrete beam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle