Notice bibliographique
Résumé
Nell Toussaint is not well. In recent years, she has been diagnosed with uterine fibroids, uncontrolled hypertension, nephrotic syndrome, poorly controlled diabetes, hyperlipidemia, and a pulmonary embolism. She also suffers from decreased mobility, shortness of breath, and-perhaps not surprisingly, given her other ailments-anxiety. Toussaint is an indigent undocumented immigrant living in Canada who has been trying to secure medical coverage in the federal courts. In the process, she has sacrificed the medical confidentiality that most of us ordinarily enjoy. Toussaint first came to Canada from Grenada as a visitor in 1999 and remained after the term of her visa expired. At first, she earned enough to sustain a living, but in 2006, her health began to deteriorate, and she was no longer able to work. Although she has received some medical care since then, it has been sporadic, on an emergency basis, and at great expense. When Toussaint applied for medical health coverage under Canada's Interim Medical Health Program, which covers the cost of emergency medical care for legally admitted indigents, her application was rejected. She challenged the decision in federal court on the grounds that her right to life and security of the person under the Canadian Charter had been violated and that the denial of coverage was discriminatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».