Interventions to improve cultural competency in health care for Indigenous peoples of Australia, New Zealand, Canada and the USA: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This article describes the characteristics and reviews the methodological quality of interventions designed to improve cultural competency in health care for Indigenous peoples of Australia, New Zealand, Canada and the USA. DATA SOURCES: A total of 17 electronic databases and 13 websites for the period of 2002-13. STUDY SELECTION: Studies were included if they evaluated an intervention strategy designed to improve cultural competency in health care for Indigenous peoples of Australia, New Zealand, the USA or Canada. DATA EXTRACTION: Information on the characteristics and methodological quality of included studies was extracted using standardized assessment tools. RESULTS OF DATA SYNTHESIS: Sixteen published evaluations of interventions to improve cultural competency in health care for Indigenous peoples were identified: 11 for Indigenous peoples of the USA and 5 for Indigenous Australians. The main types of intervention strategies were education and training of the health workforce, culturally specific health programs and recruitment of an Indigenous health workforce. Main positive outcomes reported were improvements in health professionals' confidence, and patients' satisfaction with and access to health care. The methodological quality of evaluations and the reporting of key methodological criteria were variable. Particular problems included weak study designs, low or no reporting of consent rates, confounding and non-validated measurement instruments. CONCLUSION: There is a lack of evidence from rigorous evaluations on the effectiveness of interventions for improving cultural competency in health care for Indigenous peoples. Future evaluations should employ more rigorous study designs and extend their measurement of outcomes beyond those relating to health professionals, to those relating to the health of Indigenous peoples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle