Does river of origin influence the early marine migratory performance of <i>Salmo salar</i>?
Notice bibliographique
Résumé
The early marine migratory behaviour of two populations of hatchery-reared Atlantic salmon Salmo salar was compared in a common-garden experiment. Post-smolts from a river in a long fjord (Laerdal River, 144 km from the open coastline, n = 79) and a short fjord (Flekke River, 20 km from the open coastline, n = 80) in western Norway were tagged with acoustic transmitters and released during the spring of 2005 and 2006 in the inner part of the Hardangerfjord system (Opo River mouth, 179 km from the open coastline). The migratory behaviour of the tagged fish was monitored by acoustic listening stations in the fjord system up to 167 km from the release site. The Laerdal fish began migrating before the Flekke fish and had higher progression rates in the middle part of the fjord system. A greater number of Laerdal fish was detected along the most direct migratory route and in the outermost part of the Hardangerfjord system, which is indicative of a higher survival. The results from this study demonstrate differences in early marine migratory behaviour between S. salar from two different stocks and suggest that the distance a S. salar population travels to reach the open coastline may influence its early marine migratory behaviour and performance. The selective pressures of marine predation and arrival time at feeding areas in the ocean may be stronger for stocks with a longer inshore migration, creating more efficient migrants over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».