The Effects of Vitamin D Insufficiency and Seasonal Decrease on Cognition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin D3 (cholecalciferol) deficiency has been associated with dementia and cognitive decline. Which cognitive domains are most associated with D3 levels and how seasonal fluctuations in levels relate to cognition is unclear. We addressed these questions using a prospective observational study examining associations between D3 levels and cognition among individuals living in northern latitudes (54°N) in summer and winter. METHODS: Healthy adult participants underwent testing in summer and winter of D3 levels and cognition, using the Symbol digit Modalities test, phonemic fluency, digit Span and CANTAB battery. RESULTS: Of 32 participants tested in the summer, 46% were D3 insufficient (<75 nmol/L) and performed worse on digit Span Backward (DS-B) (μ=5.8, SD=2) than those who were sufficient (μ=7.9, SD=2), p=0.018. In multivariate analyses, sufficiency status was an independent predictor of dS-B, (b=0.41, p=0.02). The majority (63%) of 19 participants tested in winter were D3 insufficient, with levels declining by a median of 15 nmol/L overall. Those with insufficient levels performed worse (i.e., higher scores) on the CANTAB Spatial Working Memory (SWM) task (μ=36.1, SD=6 versus μ=29.3, SD=8), p=0.05). Those with larger drops in levels (≥15 nmol/L) showed decline/less improvement on the CANTAB one touch Stockings of Cambridge (OTS) task, (μ=0.50, SD=1.9 versus μ=-2.11, SD=2.6, p=0.01), a test of working memory/executive functioning. CONCLUSIONS: Vitamin D3 insufficiency and seasonal declines ≥15 nmol/L were associated with inferior working memory/executive functioning. While our findings require confirmation, they suggest that sufficient D3 levels should be maintained year-round, likely necessitating supplementation, at least during winter at higher latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».