What Do We Know About Suicidality in Autism Spectrum Disorders? A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Suicidality is a common and concerning issue across development, and there is a plethora of research on this topic among typically developing children and youth. Very little is known, however, about the nature of suicidality among individuals with autism spectrum disorders (ASDs). The purpose of the current study was to undertake a systematic literature review to assess the current state of the research literature to examine the prevalence of suicidality among individuals with ASD, related demographic and clinical profiles, and associated risk and protective factors. A literature search using key terms related to suicidality and ASD yielded 10 topical studies that were evaluated for the study objectives. Suicidality was present in 10.9-50% of the ASD samples identified in the systematic review. Further, several large-scale studies found that individuals with ASD comprised 7.3-15% of suicidal populations, a substantial subgroup. Risk factors were identified and included peer victimization, behavioral problems, being Black or Hispanic, being male, lower socioeconomic status, and lower level of education. Only one study reported on protective factors, and this is identified as a significant gap in the literature. Several methodological weaknesses were present in the current literature, such as lack of appropriate comparison groups and little to no use of empirically validated measures for ASD diagnosis and suicide assessment. Additional research is necessary to understand better how this unique population experiences and expresses suicidal tendencies. Recommendations for future research are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle