What Do We Know About Suicidality in Autism Spectrum Disorders? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Suicidality is a common and concerning issue across development, and there is a plethora of research on this topic among typically developing children and youth. Very little is known, however, about the nature of suicidality among individuals with autism spectrum disorders (ASDs). The purpose of the current study was to undertake a systematic literature review to assess the current state of the research literature to examine the prevalence of suicidality among individuals with ASD, related demographic and clinical profiles, and associated risk and protective factors. A literature search using key terms related to suicidality and ASD yielded 10 topical studies that were evaluated for the study objectives. Suicidality was present in 10.9-50% of the ASD samples identified in the systematic review. Further, several large-scale studies found that individuals with ASD comprised 7.3-15% of suicidal populations, a substantial subgroup. Risk factors were identified and included peer victimization, behavioral problems, being Black or Hispanic, being male, lower socioeconomic status, and lower level of education. Only one study reported on protective factors, and this is identified as a significant gap in the literature. Several methodological weaknesses were present in the current literature, such as lack of appropriate comparison groups and little to no use of empirically validated measures for ASD diagnosis and suicide assessment. Additional research is necessary to understand better how this unique population experiences and expresses suicidal tendencies. Recommendations for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».