REINFORCING THE DESIGN FOUNDATION OF ASYNCHRONOUS SERIAL DATA COMMUNICATIONS USING LOGIC AND PROTOCOLS ANALYZERS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The foundation behind asynchronous serial data communications in microprocessor-based systems is generally taught through the theoretical timing diagrams and implementation of a protocol in a laboratory setting. Although students can extract the necessary information from the timing diagram to program a selected microprocessor, they face a number of challenges during the implementation because of the lack of tools to debug and observe the output of the microprocessor incrementally. More specifically, students cannot apply some of the acquired debugging skills like the use of breakpoints or oscilloscopes because (i) programming breakpoints can confirm the logic state of a signal and sequence of events, but not the timing of events, (ii) oscilloscopes can only capture portions of timing signals, and (iii) the signals captured are not digitized, thus displaying uncertainty in noisy environments. Once the programming task is completed, the protocol is verified by transmitting a known message, with the expectation that it will be received at the other end of the serial transmission link - an approach (all-or-nothing) that can be very frustrating during a lab session. This paper presents the use of a logic/protocol analyzer to enhance learning of asynchronous serial data communications by capturing and visualizing the real timing diagrams from a laboratory unit. The use of the Saleae Logic Analyzer provides students with a visual representation of the waveforms at every stage of their design and establishes a very clear link between the timing diagrams discussed in a class and their actual implementations in the lab.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle