<i>cis</i>-Cytokinins that predominate in<i>Pisum sativum</i>during early embryogenesis will accelerate embryo growth in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Correlative data from monocots suggest that cytokinin (CK) regulates seed development. The involvement of CKs in seed growth was investigated using pea, a eudicot with an unknown CK profile, as a model system. CK profiles were measured by liquid chromatography – tandem mass spectrometry against major stages of embryogenesis, which were documented histologically. Like other grain legumes, CK levels of developing pea seeds fluctuated through development and had mainly nucleotide and riboside forms. Among the 11 CKs detected, cis-isomers (cis-[9R]Z (zeatin riboside), and cis-[9RMP]Z (zeatin riboside 5′ monophosphate)), along with their isopentenyl precursors, were the major forms during pea embryogenesis, whereas corresponding trans-isomers appeared as minor constituents. Highest CK concentrations occurred at the heart-shape stage, when there are high rates of cell division and sugar metabolism. To assess the significance of high CK concentrations observed at the heart-shape stage, a bioassay was developed wherein heart-shaped embryos were excised and cultured on medium containing either cis-[9R]Z, trans-[9R]Z, or kinetin. Growth of cultured heart-shaped embryo explants was significantly augmented by all exogenous CKs relative to controls that were not supplemented with CK. Moreover, at concentrations equivalent to those experienced by an embryo in vivo, cis-[9R]Z was active in enhancing the growth of cultured pea embryos to an extent equal to that of trans-[9R]Z. Overall, the results endorse a growth-promoting role for cis-CKs during seed development.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».