Guided genome halving: hardness, heuristics and the history of the Hemiascomycetes
Notice bibliographique
Résumé
MOTIVATION: Some present day species have incurred a whole genome doubling event in their evolutionary history, and this is reflected today in patterns of duplicated segments scattered throughout their chromosomes. These duplications may be used as data to 'halve' the genome, i.e. to reconstruct the ancestral genome at the moment of doubling, but the solution is often highly nonunique. To resolve this problem, we take account of outgroups, external reference genomes, to guide and narrow down the search. RESULTS: We improve on a previous, computationally costly, 'brute force' method by adapting the genome halving algorithm of El-Mabrouk and Sankoff so that it rapidly and accurately constructs an ancestor close the outgroups, prior to a local optimization heuristic. We apply this to reconstruct the predoubling ancestor of Saccharomyces cerevisiae and Candida glabrata, guided by the genomes of three other yeasts that diverged before the genome doubling event. We analyze the results in terms (1) of the minimum evolution criterion, (2) how close the genome halving result is to the final (local) minimum and (3) how close the final result is to an ancestor manually constructed by an expert with access to additional information. We also visualize the set of reconstructed ancestors using classic multidimensional scaling to see what aspects of the two doubled and three unduplicated genomes influence the differences among the reconstructions. AVAILABILITY: The experimental software is available on request.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».