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Enregistrement W2156924228 · doi:10.1109/iembs.2001.1017473

Preliminary experimental results from multi-center clinical trials for detection of cervical precancerous lesions using the Cerviscan/spl trade/ system: a novel full-field evoked tissue fluorescence based imaging instrument

2005· article· en· W2156924228 sur OpenAlexaboutno aff
A.K. Dattamajumdar, Derek Wells, J. Parnell, J. T. Lewis, D. Ganguly, T.C. Wright

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhotodynamic Therapy Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColposcopyAscus (bryozoa)MedicineCervical cancerGold standard (test)GynecologyPopulationBiopsyObstetricsCancerRadiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cervical cancer is an important cause of death in women worldwide, accounting for 190,000 deaths annually. Women are currently screened for cervical cancer using Pap smear-an imperfect technology with poor sensitivity and specificity. Furthermore, 5-10% of the Pap smear studies result in uncertain findings called ASCUS. These patients are subjected to repeat Pap smears to determine women who need further examination by colposcopy. LifeSpex, Inc. is developing the Cerviscan/spl trade/ system-a novel, full-field multi-spectral tissue fluorescence imaging system that is designed to detect cervical precancerous lesions (i.e. SIL) in real-time. We report preliminary results from a multi-center trial for evaluating the performance of Cerviscan/spl trade/ system. A study population of 67 subjects, in three clinical sites in the US and Canada, each underwent three procedures, i.e. (a) repeat liquid-based Pap smear, (b) Cerviscan/spl trade/ exam, and (c) colposcopy directed biopsy exam (gold standard). Fifty-two patients for whom data from all three exams were available (i.e. 78% of the patients enrolled) are included in this preliminary analysis; a multivariate classification algorithm has been trained using data from 228 regions (82 SIL, 146 NonSIL) in 42 women. Results are reported on an independent test set of 70 regions (25 SIL, 45 NonSIL) in 10 women. The Cerviscan/spl trade/ system correctly identified 21/25 SIL and 42/45 NonSIL regions, giving a sensitivity of 84% and specificity of 93.3%. The Cerviscan/spl trade/ system correctly resolved 5/7 'ASCUS+LoSIL' calls made by repeat liquid-based cytology. Furthermore, the Cerviscan/spl trade/ system detected 2 patients with precancerous lesions that had been missed by the repeat liquid-based cytology. The Cerviscan/spl trade/ system detects precancerous lesions with higher accuracy than repeat liquid-based Pap smear and locates lesion in real-time. The Cerviscan/spl trade/ system has the potential of providing a tool that permits better patient management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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