The compensation experience of hand-arm vibration syndrome in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hand-arm vibration syndrome (HAVS) is a relatively common occupational disease, especially in certain industrial sectors. Affected workers in many jurisdictions are eligible for compensation, but little is known about the behaviour and characteristics of workers seeking compensation for HAVS. AIMS: To characterize the workers seeking compensation for HAVS based on demographics, occupation and disease characteristics. METHODS: All accepted claims for HAVS from 1999 to 2008 in British Columbia were reviewed. RESULTS: The average claimant was 50 years old and had worked 25 years. The average latency period for developing HAVS symptoms was 18 years, and half the number of symptomatic workers waited 5 years or more before filing a claim. Loggers developed symptoms, on average, after 17 years of exposure, significantly earlier than mechanics, who developed symptoms after 24 years of work. Loggers waited longer than mechanics to file claims, with a median delay of 6 years, compared with 3 years for mechanics. The majority of HAVS claims involved severer vascular and sensorineural symptoms. CONCLUSIONS: Claimants commonly delay filing compensation claims and this may result in severer symptoms when the claims are filed. Further study is required to explain this delay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».