High-Throughput Screening for the Discovery of Inhibitors of Fatty Acid Amide Hydrolase Using a Microsome-Based Fluorescent Assay
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acid amide hydrolase (FAAH) is a membrane-associated enzyme that catalyzes the hydrolysis of several endogenous bioactive lipids, including anandamide (AEA), N-palmitoylethanolamine (PEA), oleamide, and N-oleoylethanolamine (OEA). These fatty acid amides participate in many physiological activities such as analgesia, anxiety, sleep modulation, anti inflammatory responses, and appetite suppression. Because FAAH plays an essential role in controlling the tone and activity of these endogenous bioactive lipids, this enzyme has been implicated to be a drug target for the therapeutic management of pain, anxiety, and other disorders. In an effort to discover FAAH inhibitors, the authors have previously reported the development of a novel fluorescent assay using purified FAAH microsomes as an enzyme source and a fluorogenic substrate, arachidonyl 7-amino, 4-methyl coumarin amide (AAMCA). Herein, the authors have adapted this assay to a high-throughput format and have screened a large library of small organic compounds, identifying a number of novel FAAH inhibitors. These data further verify that this fluorescent assay is sufficiently robust, efficient, and low-cost for the identification of FAAH inhibitory molecules and open this class of enzymes for therapeutic exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».