Influenza vaccines licensed in the United States in healthy children: a systematic review and network meta-analysis (Protocol)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza is an acute respiratory illness caused by influenza viruses, which occurs in epidemics worldwide every year. Children are an important target for prevention methods, including vaccination. While evidence about the decision on whether to vaccinate healthy children is robust, evidence supporting the decision of which of available vaccines to use remains unclear.This review will summarize the evidence about the efficacy and safety of the available vaccines for seasonal influenza licensed in the United States for use in healthy children. METHODS/DESIGN: An umbrella systematic review (SR) and network meta-analysis will be conducted of randomized controlled trials (RCTs). We will search for SRs to identify parallel RCTs evaluating inactive and/or live attenuated influenza vaccines licensed in the United States for use in healthy children to prevent influenza. Subsequently, we will update the literature search of the selected SRs to the present time to capture recent controlled studies. To complement the work focused on harms, we will also select observational studies focusing on post marketing retrospective studies. Inclusion will not be limited by language, publication date or publication status. To identify additional candidate studies, we will review the reference lists of the eligible primary studies and narrative reviews; we will query the expert members of the Advisory Committee on Immunization Practices and review references from their previous statement. Additionally, we will review the reports from the Institute of Medicine on the adverse effects of vaccines. Two reviewers will independently determine study eligibility and will extract descriptive, methodological (using the Cochrane risk of bias tool for RCTs and the Newcastle-Ottawa scale for observational studies) and efficacy data. When possible, we will conduct meta-analyses and network meta-analyses by combining indirect and direct comparisons.We will evaluate heterogeneity using the I2 statistic and the agreement of indirect comparisons and direct evidence. We will report the Cochrane Q test to determine the statistical significance of heterogeneity.The overall quality of evidence will be assessed following the GRADE (Grading of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation) approach. DISCUSSION: Our systematic review will allow patients, clinicians, guideline developers and policy makers to make evidence-based choices between the two available vaccine options, by providing information regarding benefits and harms of these types of vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,052 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».