Resistance to fluoroquinolones and second-line injectable drugs: impact on multidrug-resistant TB outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A meta-analysis for response to treatment was undertaken using individual data of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) (resistance to isoniazid and rifampicin) patients from 26 centres. The analysis assessed the impact of additional resistance to fluoroquinolones and/or second-line injectable drugs on treatment outcome. Compared with treatment failure, relapse and death, treatment success was higher in MDR-TB patients infected with strains without additional resistance (n=4763; 64%, 95% CI 57-72%) or with resistance to second-line injectable drugs only (n=1130; 56%, 95% CI 45-66%), than in those having resistance to fluoroquinolones alone (n=426; 48%, 95% CI 36-60%) or to fluoroquinolones plus second-line injectable drugs (extensively drug resistant (XDR)-TB) (n=405; 40%, 95% CI 27-53%). In XDR-TB patients, treatment success was highest if at least six drugs were used in the intensive phase (adjusted OR 4.9, 95% CI 1.4-16.6; reference fewer than three drugs) and four in the continuation phase (OR 6.1, 95% CI 1.4-26.3). The odds of success in XDR-TB patients was maximised when the intensive phase reached 6.6-9.0 months duration and the total duration of treatment 20.1-25.0 months. In XDR-TB patients, regimens containing more drugs than those recommended in MDR-TB but given for a similar duration were associated with the highest odds of success. All data were from observational studies and methodologies varied between centres, therefore, the bias may be substantial. Better quality evidence is needed to optimise regimens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle