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Enregistrement W2156943422 · doi:10.4187/respcare.05501161

The Expanding Role of Aerosols in Systemic Drug Delivery, Gene Therapy, and Vaccination

2005· article· en· W2156943422 sur OpenAlexaboutno aff
Beth L. Laube

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAerosolizationMetered-dose inhalerInhalerIntensive care medicineDrug deliveryVaccinationInhalationAsthmaImmunologyNanotechnologyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerosolized medications have been used for centuries to treat respiratory diseases. Until recently, inhalation therapy focused primarily on the treatment of asthma and chronic obstructive pulmonary disease, and the pressurized metered-dose inhaler was the delivery device of choice. However, the role of aerosol therapy is clearly expanding beyond that initial focus. This expansion has been driven by the Montreal protocol and the need to eliminate chlorofluorocarbons (CFCs) from traditional metered-dose inhalers, by the need for delivery devices and formulations that can efficiently and reproducibly target the systemic circulation for the delivery of proteins and peptides, and by developments in medicine that have made it possible to consider curing lung diseases with aerosolized gene therapy and preventing epidemics of influenza and measles with aerosolized vaccines. Each of these drivers has contributed to a decade or more of unprecedented research and innovation that has altered how we think about aerosol delivery and has expanded the role of aerosol therapy into the fields of systemic drug delivery, gene therapy, and vaccination. During this decade of innovation, we have witnessed the coming of age of dry powder inhalers, the development of new soft mist inhalers, and improved pressurized metered-dose inhaler delivery as a result of the replacement of CFC propellants with hydrofluoroalkane. The continued expansion of the role of aerosol therapy will probably depend on demonstration of the safety of this route of administration for drugs that have their targets outside the lung and are administered long term (eg, insulin aerosol), on the development of new drugs and drug carriers that can efficiently target hard-to-reach cell populations within the lungs of patients with disease (eg, patients with cystic fibrosis or lung cancer), and on the development of devices that improve aerosol delivery to infants, so that early intervention in disease processes with aerosol therapy has a high probability of success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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