A Role for the Drosophila SU(VAR)3-9 Protein in Chromatin Organization at the Histone Gene Cluster and in Suppression of Position-Effect Variegation
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the gene for Su(var)3-9 are dominant suppressors of position-effect variegation (PEV). We show that SU(VAR)3-9 is a chromatin-associated protein and identify the large multicopy histone gene cluster (HIS-C) as one of its target loci. The organization of nucleosomes over the entire HIS-C region is altered in Su(var)3-9 mutants and there is a concomitant increase in expression of the histone genes. SU(VAR)3-9 is a histone H3 methyltransferase and, using chromatin immunoprecipitation, we show that SU(VAR)3-9 is present at the HIS-C locus and that the histone H3 at the HIS-C locus is methylated. We propose that SU(VAR)3-9 is involved in packaging HIS-C into a distinct chromatin domain that has some of the characteristics of beta-heterochromatin. We suggest that methylation of histone H3 is important for the chromatin structure at HIS-C. The chromosomal deficiency for the HIS-C is also a suppressor of PEV. In contrast to what might be expected, we show that hemizygosity for the HIS-C locus leads to a substantial increase in the histone transcripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».