Age-Related Resistance in Arabidopsis Is a Developmentally Regulated Defense Response to <i>Pseudomonas syringae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Age-related resistance (ARR) has been observed in a number of plant species; however, little is known about the biochemical or molecular mechanisms involved in this response. Arabidopsis becomes more resistant, or less susceptible, to virulent Pseudomonas syringae (pv tomato or maculicola) as plants mature (in planta bacterial growth reduction of 10- to 100-fold). An ARR-like response also was observed in response to certain environmental conditions that accelerate Arabidopsis development. ARR occurs in the Arabidopsis mutants pad3-1, eds7-1, npr1-1, and etr1-4, suggesting that ARR is a distinct defense response, unlike the induced systemic resistance or systemic acquired resistance responses. However, three salicylic acid (SA) accumulation-deficient plant lines, NahG, sid1, and sid2, did not exhibit ARR. A heat-stable antibacterial activity was detected in intercellular washing fluids in response to Pst inoculation in wild-type ARR-competent plants but not in NAHG: These data suggest that the ability to accumulate SA is necessary for the ARR response and that SA may act as a signal for the production of the ARR-associated antimicrobial compound(s) and/or it may possess direct antibacterial activity against P. syringae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».