The effects of humor and depression labels on reactions to social comments
Notice bibliographique
Résumé
Humor is generally considered to facilitate social relationships, whereas depression has been related to difficulties in relationships. This study investigated the effects of labeling social comments as humorous, as well as labeling the presenter of the comments as feeling depressed, on recipients' reactions to these comments. To this end, 350 university students were presented with vignettes describing four styles of comments (i.e., affiliative, self-enhancing, self-defeating, and aggressive) made by a casual acquaintance. Participants were randomly assigned to one of four conditions. These conditions varied in terms of whether the four styles of comments were described as humorous or not, and whether the acquaintance making the comments was described as feeling depressed or not. Findings indicated that humor led to more positive reactions. Labeling the acquaintance as depressed led to more negative reactions than when the acquaintance was labeled non-depressed, particularly when the comments were self-defeating. Interestingly, when the acquaintance was described as feeling depressed, affiliative comments made in a humorous fashion led to more positive reactions than did non-humorous affiliative comments. These findings are discussed in terms of the effects of humor and depression on interpersonal interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».