Brain-derived neurotrophic factor from microglia: a molecular substrate for neuropathic pain
Notice bibliographique
Résumé
One of the most significant advances in pain research is the realization that neurons are not the only cell type involved in the etiology of chronic pain. This realization has caused a radical shift from the previous dogma that neuronal dysfunction alone accounts for pain pathologies to the current framework of thinking that takes into account all cell types within the central nervous system (CNS). This shift in thinking stems from growing evidence that glia can modulate the function and directly shape the cellular architecture of nociceptive networks in the CNS. Microglia, in particular, are increasingly recognized as active principal players that respond to changes in physiological homeostasis by extending their processes toward the site of neural damage, and by releasing specific factors that have profound consequences on neuronal function and that contribute to CNS pathologies caused by disease or injury. A key molecule that modulates microglia activity is ATP, an endogenous ligand of the P2 receptor family. Microglia expresses several P2 receptor subtypes, and of these the P2X4 receptor subtype has emerged as a core microglia-neuron signaling pathway: activation of this receptor drives the release of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), a cellular substrate that causes disinhibition of pain-transmitting spinal lamina I neurons. Converging evidence points to BDNF from spinal microglia as being a critical microglia-neuron signaling molecule that gates aberrant nociceptive processing in the spinal cord. The present review highlights recent advances in our understanding of P2X4 receptor-mediated signaling and regulation of BDNF in microglia, as well as the implications for microglia-neuron interactions in the pathobiology of neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».