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Enregistrement W2156949267 · doi:10.1371/journal.pone.0033738

Blockade of Fatty Acid Synthase Triggers Significant Apoptosis in Mantle Cell Lymphoma

2012· article· en· W2156949267 sur OpenAlexafffund
Pascal Gélébart, Zoulika Zak, Mona Anand, Andrew R. Belch, Raymond Lai

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Cancer Foundation
Mots-clésFatty acid synthaseApoptosisCancer researchMantle cell lymphomaCyclin D1BiologyCell growthCellDownregulation and upregulationCell cultureChemistryCell cycleLipid metabolismLymphomaEndocrinologyBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid synthase (FASN), a key player in the de novo synthetic pathway of long-chain fatty acids, has been shown to contribute to the tumorigenesis in various types of solid tumors. We here report that FASN is highly and consistently expressed in mantle cell lymphoma (MCL), an aggressive form of B-cell lymphoid malignancy. Specifically, the expression of FASN was detectable in all four MCL cell lines and 15 tumors examined. In contrast, benign lymphoid tissues and peripheral blood mononuclear cells from normal donors were negative. Treatment of MCL cell lines with orlistat, a FASN inhibitor, resulted in significant apoptosis. Knockdown of FASN expression using siRNA, which also significantly decreased the growth of MCL cells, led to a dramatic decrease in the cyclin D1 level. β-catenin, which has been previously reported to be upregulated in a subset of MCL tumors, contributed to the high level of FASN in MCL cells, Interesting, siRNA knock-down of FASN in turn down-regulated β-catenin. In conclusion, our data supports the concept that FASN contributes to the pathogenesis of MCL, by collaborating with β-catenin. In view of its high and consistent expression in MCL, FASN inhibitors may hold promises for treating MCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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