Bats in the Bedroom, Bats in the Belfry: Reanalysis of the Rationale for Rabies Postexposure Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We assessed the scientific basis and practical implications of recommendations made since the late 1990s to offer rabies postexposure prophylaxis (RPEP) for occult bat encounters, including recommendations to offer RPEP to persons with bedroom exposure to a bat while sleeping without evidence of direct physical contact. METHODS: The number needed to treat after bedroom exposure to a bat was calculated as the percentage of population exposed multiplied by the inverse of crude rabies incidence. Bedroom exposure was estimated in a population survey of 14,453 households. Incidence was based on reported human cases in Canada and the United States, 1990-2007. RESULTS: In the population surveyed, bedroom bat exposure while sleeping and without known physical contact occurred at an annual rate of 0.099%. We estimate that <5% of eligible persons with bedroom exposure receive RPEP as recommended. The incidence of human rabies due to bedroom bat exposure without recognized contact was 1 case per 2.7 billion person-years. The number needed to treat to prevent a single case of human rabies in that context ranges from 314,000 to 2.7 million persons. A total of 293-2500 health care professionals working full-time for a full year would be required to prevent a single human case of bat rabies due to bedroom exposure without recognized contact. Amounts of Can $228 million to Can $2.0 billion are additionally required for associated material costs. CONCLUSIONS: Human rabies acquired through bedroom exposure to a bat while sleeping and without recognized contact is rare. Conversely, such exposures are not uncommon in the population, and the resources required for associated RPEP are orders of magnitude higher than those required for most interventions that are considered to be reasonable. Current RPEP recommendations related to occult bat contact should be reconsidered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».