First Canadian records of <i>Aphis glycines</i> (Hemiptera: Aphididae)
Notice bibliographique
Résumé
The soybean aphid, Aphis glycines Matsamura (Hemiptera: Aphididae), is a pest of soybeans in the People's Republic of China, Korea, Thailand, Japan, North Borneo, Malaya, and the Philippines (Blackman and Eastop 2000). It was first identified in North America in 2000 from soybean fields in 10 states in the north-central United States of America, although the route of entry and time of introduction are not known (North Central Regional Pest Alert 2001). Dai and Fan (1991) reported that yield losses caused by soybean aphids on soybeans in the People's Republic of China were greater when the crop was infested soon after planting, and the presence of large populations of the aphid throughout the growing season resulted in 20%–30% yield losses. The soybean aphid can also transmit several viruses that infect soybeans in North America, including alfalfa mosaic, soybean mosaic, bean yellow mosaic, peanut mottle, peanut stunt, and peanut stripe (Hartman et al. 2001). In North America, the soybean aphid is known to transmit soybean mosaic virus and alfalfa mosiac virus (Hill et al. 2001). A survey of Ontario soybean fields revealed the presence of tobacco ring spot virus, soybean mosiac virus, and bean pod mottle virus (Michelutti et al. 2001); all of which could potentially be spread by this newly introduced aphid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».