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Enregistrement W2156952779 · doi:10.1001/jama.295.4.416

Does This Patient Have Hearing Impairment?

2006· review· en· W2156952779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2006
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAudiologyConfidence intervalAudiometryHearing lossMEDLINEPopulationTest (biology)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Hearing impairment is prevalent among the elderly population but commonly underdiagnosed. OBJECTIVE: To review the accuracy and precision of bedside clinical maneuvers for diagnosing hearing impairment. DATA SOURCES: MEDLINE and EMBASE databases (1966 to April 2005) were searched for English-language articles related to screening for hearing impairment. STUDY SELECTION: Original studies on the accuracy or precision of screening questions and tests were included. Articles that used unaccepted reference standards or contained insufficient data were excluded. Medical Subject Headings or keywords used in the search included hearing loss, hearing handicap, hearing tests, tuning fork, deafness, physical examination, sensitivity, specificity, audiometry, tuning fork tests, Rinne, Weber, audioscope, Hearing Handicap Inventory for the Elderly-Screening version, whispered voice test, sensorineural, and conductive. DATA EXTRACTION: One author screened all potential articles and 2 authors independently abstracted data. Differences were resolved by consensus. Each included study (n = 24) was assigned a methodological grade. DATA SYNTHESIS: A yes response when asking individuals whether they have hearing impairment has a summary likelihood ratio (LR) of 2.5 (95% confidence interval [CI], 1.7-3.6); a no response has an LR of 0.13 (95% CI, 0.09-0.19). A score of 8 or greater on the screening version of the Hearing Handicap Inventory for the Elderly (HHIE-S) has an LR of 3.8 (95% CI, 3.0-4.8); a score less than 8 has an LR of 0.38 (95% CI, 0.29-0.51). An abnormal Weber tuning fork test response has an LR of 1.6 (95% CI, 1.0-2.3); a normal response has an LR of 0.70 (95% CI, 0.48-1.0). An abnormal Rinne tuning fork test response has LRs ranging from 2.7 to 62; a normal response has LRs from 0.01 to 0.85. Inability to perceive a whispered voice has an LR of 6.1 (95% CI, 4.5-8.4); normal perception has an LR of 0.03 (95% CI, 0-0.24). Not passing the audioscope test has an LR of 2.4 (95% CI, 1.4-4.1); passing has an LR of 0.07 (95% CI, 0.03-0.17). CONCLUSIONS: Elderly individuals who acknowledge they have hearing impairment require audiometry, while those who reply no should be screened with the whispered-voice test. Individuals who perceive the whispered voice require no further testing, while those unable to perceive the voice require audiometry. The Weber and Rinne tests should not be used for general screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle