Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Hearing impairment is prevalent among the elderly population but commonly underdiagnosed. OBJECTIVE: To review the accuracy and precision of bedside clinical maneuvers for diagnosing hearing impairment. DATA SOURCES: MEDLINE and EMBASE databases (1966 to April 2005) were searched for English-language articles related to screening for hearing impairment. STUDY SELECTION: Original studies on the accuracy or precision of screening questions and tests were included. Articles that used unaccepted reference standards or contained insufficient data were excluded. Medical Subject Headings or keywords used in the search included hearing loss, hearing handicap, hearing tests, tuning fork, deafness, physical examination, sensitivity, specificity, audiometry, tuning fork tests, Rinne, Weber, audioscope, Hearing Handicap Inventory for the Elderly-Screening version, whispered voice test, sensorineural, and conductive. DATA EXTRACTION: One author screened all potential articles and 2 authors independently abstracted data. Differences were resolved by consensus. Each included study (n = 24) was assigned a methodological grade. DATA SYNTHESIS: A yes response when asking individuals whether they have hearing impairment has a summary likelihood ratio (LR) of 2.5 (95% confidence interval [CI], 1.7-3.6); a no response has an LR of 0.13 (95% CI, 0.09-0.19). A score of 8 or greater on the screening version of the Hearing Handicap Inventory for the Elderly (HHIE-S) has an LR of 3.8 (95% CI, 3.0-4.8); a score less than 8 has an LR of 0.38 (95% CI, 0.29-0.51). An abnormal Weber tuning fork test response has an LR of 1.6 (95% CI, 1.0-2.3); a normal response has an LR of 0.70 (95% CI, 0.48-1.0). An abnormal Rinne tuning fork test response has LRs ranging from 2.7 to 62; a normal response has LRs from 0.01 to 0.85. Inability to perceive a whispered voice has an LR of 6.1 (95% CI, 4.5-8.4); normal perception has an LR of 0.03 (95% CI, 0-0.24). Not passing the audioscope test has an LR of 2.4 (95% CI, 1.4-4.1); passing has an LR of 0.07 (95% CI, 0.03-0.17). CONCLUSIONS: Elderly individuals who acknowledge they have hearing impairment require audiometry, while those who reply no should be screened with the whispered-voice test. Individuals who perceive the whispered voice require no further testing, while those unable to perceive the voice require audiometry. The Weber and Rinne tests should not be used for general screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».