Logging-residue extraction does not reduce the diversity of litter-layer saprotrophic fungi in three Swedish coniferous stands after 25 years
Notice bibliographique
Résumé
Logging residues, consisting of branches and treetops, are increasingly being extracted for biofuel purposes in Fennoscandia, thereby decreasing the availability of fine woody debris (FWD). Little is known about the importance of FWD and litter to fungal diversity, although they constitute the major components of dead organic matter in both managed and natural forests. We investigated the long-term effects of removing logging residue on the saprotrophic fungi community in the litter layer by using an experiment established 25 years ago, comprising stands with and without removal of clear-cut slash. The fungal communities were identified using terminal restriction fragment length polymorphism from standardized baits of wood and needles left in the litter layer for 30 months. A total of 74 fungal taxa were recorded. No differences in species richness or frequency of abundant species were detected between the stands with and without slash removal, suggesting that the extraction of logging residues has a negligible long-term impact on abundant saprotrophic fungi. Twenty-five of the 36 abundant species colonized wood and needles indiscriminately, while 10 species occurred exclusively on wood or needles and only one species mainly on wood. The importance of litter to certain wood-inhabiting fungi may therefore be underrated. The frequent records of Trichaptum abietinum (Dicks.) Ryvarden indicate that wood-inhabiting species may, surprisingly, be found in the litter layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».