Heparin‐modified dendrimer crosslinked collagen matrices for the delivery of heparin‐binding epidermal growth factor
Notice bibliographique
Résumé
A tissue engineered corneal equivalent (TECEs) requires host integration to achieve adequate anchorage and long-term device stability. Corneal integration through epithelialization and stromal integration can be manipulated by growth factors. We investigated the potential of heparin-binding epidermal growth factor (HB-EGF) for mediating interactions with human corneal epithelial cells (HCEC) and compared its efficacy to epidermal growth factor (EGF) in vitro. Furthermore, we utilized heparinized dendrimer crosslinked collagen gels, intended for use as TECE, for delivery of HB-EGF in a sustained manner. HCEC were exposed to HB-EGF at varying concentrations between 0.1 and 1000 ng/mL. Cell proliferation increased with growth factor concentration up to a concentration of 50 ng/mL, suggesting growth factor receptor down-regulation at higher HB-EGF concentrations. Response to HB-EGF was comparable to EGF at low concentrations of 0.1 and 1 ng/mL but at a concentration of 10 ng/mL, HB-EGF induced significantly better proliferation than EGF. Proliferation was found to be dependent on the initial seeding density. Heparinized dendrimer crosslinked collagen (CHG) gels were capable of HB-EGF uptake, which was influenced by heparin concentration within the gel, growth factor concentration and exposure time to the growth factor. HB-EGF release followed first order kinetics, with ∼90% of the growth factor released after 2 weeks. Growth factor stability was verified with in vitro HCEC culture studies. Bioavailability was maintained in the gels through heparin interaction. Overall, HB-EGF induced proliferation of HCEC in vitro and can be released from heparinized collagen gels making it potentially suitable for promoting epithelialization of TECEs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».