Developing a Tool to Assess the Quality of Socio-Demographic Data in Community Health Centres
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objectives of this study are to 1) create a quality assessment tool for socio-demographic data aligned with the needs of Community Health Centres (CHCs) and based on the data quality framework of the Canadian Institute for Health Information (CIHI), and 2) test the feasibility of the tool in CHCs. METHODS: The tool was developed based on both theoretical and practical knowledge. A review of the literature was performed to identify data quality frameworks and dimensions that could be employed. In addition, informal discussions with Community Health Centres staff members holding various positions were conducted and a team of subject matter experts was established. This approach supported the alignment between the tool (i.e., the indicators developed, the rating scale, and weighting system) and the setting for which it has been designed. The tool was pilot tested in five CHCs across Ontario. RESULTS: The decision to focus on socio-demographic data was based on findings from the discussions with staff members. The team established nine principles for the development of the tool, including the use of computer software, whenever possible, to query the data and ensure consistency of the measurement. Data quality scores ranged from 45 to 74 on a scale of 0 (lowest quality) to 100 (highest data quality), with one CHC that was not able to run all of the queries. The feedback from staff was positive and supports the feasibility of the tool as an application of the CIHI data quality framework in a local setting. CONCLUSION: Pilot test results demonstrate the feasibility of the tool and an applicability of the CIHI framework as a basis for developing tools for data quality assessment in health care organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,142 | 0,286 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».