Sensitivity to Auditory Object Features in Human Temporal Neocortex
Notice bibliographique
Résumé
This positron emission tomography study examined the hemodynamic response of the human brain to auditory object feature processing. A continuum of object feature variation was created by combining different numbers of stimuli drawn from a diverse sample of 45 environmental sounds. In each 60 sec scan condition, subjects heard either a distinct individual sound on each trial or simultaneous combinations of sounds that varied systematically in their similarity or distinctiveness across conditions. As more stimuli are combined they become more similar and less distinct from one another; the limiting case is when all 45 are added together to form a noise that is repeated on each trial. Analysis of covariation of cerebral blood flow elicited by this parametric manipulation revealed a response in the upper bank of the right anterior superior temporal sulcus (STS): when sounds were identical across trials (i.e., a noise made up of 45 sounds), activity was at a minimum; when stimuli were different from one another, activity was maximal. A right inferior frontal area was also revealed. The results are interpreted as reflecting sensitivity of this region of temporal neocortex to auditory object features, as predicted by neurophysiological and anatomical models implicating an anteroventral functional stream in object processing. The findings also fit with evidence that voice processing may involve regions within the anterior STS. The data are discussed in light of these models and are related to the concept that this functional stream is sensitive to invariant sound features that characterize individual auditory objects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».