<i>Diictodon feliceps</i>(Therapsida, Dicynodontia): bone histology, growth, and biomechanics
Notice bibliographique
Résumé
Four distinct stages have been identified in the ontogeny of Diictodon feliceps based on variations in cortical thickness, organization of primary osteons, porosity, incidence of growth marks, and extent of endosteal reconstruction. In general, the cortex comprises fibrolamellar bone tissue suggesting rapid bone deposition and growth. In the initial two stages of growth, when up to 70% of adult size is attained, no growth marks interrupt the fibrolamellar tissue, indicating a sustained, fast growth. Growth marks appear late in ontogeny and indicate periods of slow or complete cessation of growth after which, fast growth resumed. Although growth was interrupted and much slower in the later stages, D. feliceps probably had an indeterminate growth strategy. Variations in cortical thickness, porosity, organization of primary osteons, and incidence of annuli and LAGs are observed between elements of the same individual, suggesting variable inter-elemental growth. The propodials had faster appositional growth than did the epipodials, with the humerus having grown much faster than the femur in the same individual. The high cortical thickness (RBT) and correspondingly low k values suggest that the limbs were selected for impact loading. The relatively high RBT and low k value of the humerus compared to other limb bones indicates that the forelimbs were more modified for postural support and digging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».