Drinking Water Purification by Electrosynthesis of Hydrogen Peroxide in a Power‐Producing PEM Fuel Cell
Notice bibliographique
Résumé
The industrial anthraquinone auto-oxidation process produces most of the world's supply of hydrogen peroxide. For applications that require small amounts of H2 O2 or have economically difficult transportation means, an alternate, on-site H2 O2 production method is needed. Advanced drinking water purification technologies use neutral-pH H2 O2 in combination with UV treatment to reach the desired water purity targets. To produce neutral H2 O2 on-site and on-demand for drinking water purification, the electroreduction of oxygen at the cathode of a proton exchange membrane (PEM) fuel cell operated in either electrolysis (power consuming) or fuel cell (power generating) mode could be a possible solution. The work presented here focuses on the H2 /O2 fuel cell mode to produce H2 O2 . The fuel cell reactor is operated with a continuous flow of carrier water through the cathode to remove the product H2 O2 . The impact of the cobalt-carbon composite cathode catalyst loading, Teflon content in the cathode gas diffusion layer, and cathode carrier water flowrate on the production of H2 O2 are examined. H2 O2 production rates of up to 200 μmol h(-1) cmgeometric (-2) are achieved using a continuous flow of carrier water operating at 30 % current efficiency. Operation times of more than 24 h have shown consistent H2 O2 and power production, with no degradation of the cobalt catalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».