Left Ventricular Performance During Acute Rate Control in Atrial Fibrillation: The Importance of Heart Rate and Agent Used
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relation between heart rate and left ventricular function during rate control in atrial fibrillation is incompletely understood. METHODS: Twenty-four patients (age 67 +/- 11 years) with symptomatic recent onset rapid atrial fibrillation and rapid ventricular rate (> 110 bpm) were randomly assigned to receive either intravenous digoxin (13 mcg/kg) or intravenous diltiazem (0.25 mg/kg bolus plus a maintenance infusion). A portable radionuclide detector was used to collect validated measures of relative left ventricular volumes, along with heart rate data, every 15 seconds for 6 hours. RESULTS: Heart rate decreased significantly at 15 minutes and 180 minutes in the diltiazem group (from 133 +/- 18 bpm to 111 +/- 26 bpm [P <.01] to 94 +/- 24 bpm [P <.001]) but not in the digoxin group (from 129 +/- 18 bpm to 126 +/- 17 bpm [P = NS] to 118 +/- 15 bpm [P = NS]). Left ventricular ejection fraction improved in both groups to a similar extent (from 39 +/- 10% to 50 +/- 8%, [P <.05] after diltiazem, and from 38 +/- 8% to 52 +/- 11% [P <.05] after digoxin at baseline vs 180 minutes, respectively). The ejection fraction vs heart rate slope was steeper in the digoxin group than in the diltiazem group (-0.34 +/- 0.18 vs -0.16 +/- 0.17, P =.048) indicating a more pronounced improvement in ejection fraction per unit decrease in heart rate. CONCLUSION: In patients with acute atrial fibrillation, digoxin led to similar improvements in ejection fraction compared to diltiazem despite a slower and less potent heart rate slowing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».